Akordu atpazīšana
Akordu atpazīšana ir uzdevums automātiski identificēt harmoniskos akordus, kas atrodas muzikālā ierakstā, un novērtēt, kad notiek akordu maiņa. Formāli to ieviesa Harte et al. (2005), un tā ir mūzikas analīzes stūrakmens, ko plaši izmanto mūzikas izglītībā, kaverversiju analīzē un muzikālās struktūras izpratnē. Mūsdienu sistēmas izmanto dziļo mācīšanos, lai klasificētu un secīgi sakārtotu akordus reāllaikā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/music-information-retrieval/chord-recognition
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Harmoniskā analīze mūzikāMūzikas informācijas izgūšana↔ salīdzināt
- Melodijas ekstrakcijaMūzikas informācijas izgūšana↔ salīdzināt
- Mūzikas žanru klasifikācijaMūzikas informācijas izgūšana↔ salīdzināt
- Mūzikas segmentācijaMūzikas informācijas izgūšana↔ salīdzināt
- Algoritms skaņas augstuma noteikšanaiMūzikas informācijas izgūšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →