Datu noliktava
Datu noliktava ir pieeja integrētu vēsturisku biznesa datu repozitoriju projektēšanai, kas optimizēti analīzei un pārskatu sagatavošanai. Datu noliktavas, ko 1990. gadu sākumā aizsāka Viljams Inmons un Ralfs Kimbals, apkopo datus no dažādiem operatīvajiem avotiem centralizētā, laika zīmogotā, nevolatīlā krātuvē, kas atbalsta sarežģītus vaicājumus vairākās dimensijās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link ↗
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/information-systems/data-warehousing
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- ETL processInformācijas sistēmas↔ salīdzināt
- OLAP kubs (tiešsaistes analītiskā apstrāde) dizainsInformācijas sistēmas↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →