ScholarGate
Asistents
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Datu bāzes sadalīšana

Datu bāzes sadalīšana ir paņēmiens, kā sadalīt lielas tabulas vairākās fiziskās glabāšanas vienībās vai serveros, lai uzlabotu veiktspēju un mērogojamību. Izstrādāta izplatīto datu bāzu kontekstā, sadalīšana ļauj atsevišķiem vaicājumiem piekļūt mazākiem datu apakškopām, samazinot I/O un nodrošinot horizontālu mērogojamību, pieaugot datu apjomam.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Avoti

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Izgūts 2026-06-18 no https://scholargate.app/lv/information-systems/database-partitioning · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026