ETL process
Extract-Transform-Load (ETL) process ir sistemātiska pieeja datu pārvietošanai no avotsistēmām uz mērķa repozitoriju. Formalizēts datu noliktavu (data warehousing) kontekstā, ETL cauruļvadi (pipelines) izgūst datus no dažādiem operatīvajiem avotiem, piemēro biznesa noteikumus un datu kvalitātes pārbaudes, un ielādē rezultātus datu noliktavās un analītiskās sistēmās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link ↗
- Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/information-systems/etl-process
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Datu noliktavaInformācijas sistēmas↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →