ScholarGate
Asistents
Process / pipelineEpigenomics

ATAC-seq analīze

ATAC-seq (transpozāzes pieejamā hromatīna noteikšanas metode ar sekvenču palīdzību) ir metode, kas ļauj globāli profilēt hromatīna pieejamību. Buenrostro un kolēģu 2013. gadā izstrādātā ATAC-seq metode izmanto hiperaktīvu transpozāzi, lai atzīmētu atklātās, pieejamās hromatīna reģionus, nodrošinot ātru un jutīgu regulējošo DNS elementu identifikāciju. ATAC-seq ir kļuvusi par standarta tehniku gēnu regulējošo ainavu raksturošanai, šūnu tipam specifisku regulējošo elementu atklāšanai un gēnu regulējošo tīklu secināšanai.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Buenrostro, J. D., Giresi, P. G., Zaba, L. C., Chang, H. Y., & Greenleaf, W. J. (2013). Transposition of native chromatin for fast and sensitive epigenomic profiling of cell populations and tissues. Nature Methods, 10(12), 1213–1218. link
  2. Corces, M. R., Buenrostro, J. D., Wu, B., Greenside, P. G., Chan, S. M., Koenig, J. L., & Greenleaf, W. J. (2017). Lineage-specific and single-cell chromatin accessibility charts human hematopoiesis. Nature Genetics, 48(10), 1193–1203. DOI: 10.1038/ng.3646
  3. Satpathy, A. T., Granja, J. M., Yost, K. E., Qi, Y., Meschi, F., McDermott, G. P., & Chang, H. Y. (2019). Massively parallel single-cell chromatin landscapes. Nature Biotechnology, 37(12), 1452–1462. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). ATAC-seq Analysis for Chromatin Accessibility and Regulatory Landscapes. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/genetics/atac-seq-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateATAC-seq Analysis (ATAC-seq Analysis for Chromatin Accessibility and Regulatory Landscapes). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/genetics/atac-seq-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026