Juridisko spriedumu prognozēšana
Juridisko spriedumu prognozēšana ir mašīnmācīšanās pieeja, kas prognozē tiesas lēmumus un tiesu rezultātus, pamatojoties uz lietu iezīmēm, tiesu precedentiem un tiesnešu raksturlielumiem. Šo metodi, ko 2017. gadā aizsāka Daniels Ketcs (Daniel Katz) un viņa kolēģi ar savu slaveno ASV Augstākās tiesas prognozēšanas modeli, izmanto uzraudzīto mašīnmācīšanos uz lieliem digitalizētu tiesu nolēmumu datu kopumiem, lai identificētu modeļus tajā, kā tiesneši izšķir lietas. Juridisko spriedumu prognozēšana kopš tā laika ir paplašināta uz apelācijas tiesām, pirmās instances tiesām un starptautiskajiem tribunāliem, ļaujot juristiem paredzēt lietu iznākumus un pieņemt stratēģiskus lēmumus par tiesvedību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Katz, D. M., Bommarito, M. J., & Blackman, J. (2017). A general approach for predicting the behavior of the Supreme Court of the United States. PLOS One, 12(4), e0174698. DOI: 10.1371/journal.pone.0174698 ↗
- Matz, D., & Spicer, J. (2019). Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights. Artificial Intelligence and Law, 27(2), 123-145. link ↗
- Lage-Freitas, A., de Oliveira Santini, F., Praxedes Filho, P. H., & de Almeida Oliveira, A. (2022). Predicting Supreme Federal Court decisions by explainable machine learning. Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 586561. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Legal Judgment Prediction using Machine Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/forensics/legal-judgment-prediction
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Krimināllietu saistības analīzeKriminālistika↔ salīdzināt
- Ģeogrāfiskā profilēšanaKriminālistika↔ salīdzināt
- Tiesklu prakses tīkla analīzeKriminālistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →