Panel NARDL
Panel NARDL extends the time-series NARDL framework of Shin, Yu and Greenwood-Nimmo (2014) to a panel data setting, allowing researchers to detect asymmetric long-run and short-run relationships between variables across multiple cross-sections simultaneously. By decomposing the regressor into positive and negative partial sums, the model tests whether increases and decreases in an explanatory variable have different effects on the outcome.
Avota reģistrs
Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.
- Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. · DOI 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. · DOI 10.1002/jae.616
Kurēti apgalvojumi
Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.
Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.
Saistītās metodes
Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.