Metodes pierādījumu reģistrs

LGC Model

The latent growth curve model is a structural equation modelling approach introduced by Meredith and Tisak (1990) for analysing change over time. It treats each individual's starting point (intercept) and rate of change (slope) as latent variables, simultaneously estimating the average trajectory across the sample and the extent to which individuals differ in their own trajectories.

Sources recorded, not reviewed

Avota reģistrs

Atsauces kopētas tieši no metodes avota reģistra. Tās nenozīmē nekādu apgalvojumu līmeņa verifikāciju.

Latent Growth Curve Model

Taksonomiskās metodes reģistrs · latent-structure / statistics

Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. · DOI 10.1007/BF02294746

Atvērt pilnu metodi

Kurēti apgalvojumi

Apgalvojumi saglabāti pierādījumu reģistrā, katram ar savu novērtējumu.

Vēl nav kurētu apgalvojumu

Šis skatījums neizgudro apgalvojumu novērtējumu, ja reģistrā tā nav.

Saistītās metodes

Ģenerēts no metodes grafika un parādīts kā mašīnas ieteiktas attiecības — netiek izvirzīts neviens pierādījumu apgalvojums.

Same method familyConfirmatory factor analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEFAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainMixed Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainRepeated-measures ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySEMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.