Tīkla datu apvalka analīze (Network DEA)
Tīkla datu apvalka analīze (Network DEA) ir neparametrisks efektivitātes mērīšanas ietvars, ko 2000. gadā ieviesa Färe un Grosskopf. Tas paplašina klasisko DEA uz daudzpakāpju vai daudznozaru ražošanas procesiem. Tā vietā, lai lēmumu pieņemšanas vienību (DMU) aplūkotu kā “melnās kastes” procesu, tas skaidri modelē iekšējo struktūru — nodaļas un starpproduktus, kas plūst starp tām —, ļaujot vienlaicīgi novērtēt pakāpju līmeņa un kopējo efektivitāti vienā saskaņotā modelī.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/efficiency-analysis/network-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap DEA: Bias Correction and Confidence Intervals for Efficiency ScoresEfektivitātes analīze↔ compare
- Malmkvista produktivitātes indekssEfektivitātes analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →