Regression modelEconometrics / time series

Panel ARIMA modelis

Panel ARIMA modelis paplašina klasisko Box-Jenkins ARIMA sistēmu panelu datiem, pielāgojot autoregresīvās integrētās vidējās kustības vidējo dinamiku vairākām pāršķēlumvienībām, kas novērotas laikā. Tas nodrošina vienību specifisku īstermiņa dinamiku un nestacionaritāti, padarot to piemērotu prognozēšanai un dinamiskai analīzei, kad ir klātesošas gan pāršķēlumiskās, gan temporālās dimensijas.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Hsiao, C. (2003). Analysis of Panel Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521522717
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/panel-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGatePanel ARIMA model (Panel Autoregressive Integrated Moving Average Model). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/panel-arima-model · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026