Diskrētās izvēles simulācija — Fiksēto preferenču politikas modelēšana
Diskrētās izvēles simulācija ir uzvedības modelēšanas metode — balstīta uz nejaušās lietderības teoriju, ko 1970. gados formalizēja Daniels Makfedens un ko Kenets Treins paplašināja līdz simulācijā balstītai novērtēšanai —, kas novērtē, kā indivīdi izvēlas starp savstarpēji izslēdzošām alternatīvām, un pēc tam izmanto šos novērtētos preferenču parametrus, lai prognozētu, kā izvēles daļas mainītos hipotētisku politikas vai tirgus scenāriju apstākļos. Tā ir dominējošais kvantitatīvais instruments transporta pieprasījuma analīzē, veselības ekonomikas, vides novērtēšanas un mārketinga pētniecībā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konjunktā analīzeEksperimentu plānošana↔ compare
- MikrosimulācijaSimulācija↔ compare
- Jauktais logit modelisEkonometrija↔ compare
- Monte Carlo simulācijaLēmumu pieņemšana↔ compare
- Multinomiālā loģistiskā regresijaEkonometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →