Regression modelEconometrics / time series

Furjē Engla-Grāndžera kointegrācijas tests

Furjē Engla-Grāndžera kointegrācijas tests paplašina klasisko divpakāpju Engla-Grāndžera procedūru, iekļaujot zemas frekvences trigonometriskos (Furjē) locekļus kointegrācijas regresijā. Tas ļauj ņemt vērā nezināmu skaitu gludu strukturālu pārrāvumu deterministiskajās komponentēs, nenorādot to datumus, tādējādi nodrošinot jaudīgāku testu, ja ilgtermiņa attiecības laika gaitā pakāpeniski mainās.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Enders, W., & Jones, P. (2016). Grain prices, oil prices, and multiple smooth breaks in a VAR. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20(4), 399–419. DOI: 10.1515/snde-2014-0101
  2. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Engle-Granger Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/fourier-engle-granger-cointegration

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateFourier Engle-Granger cointegration (Fourier Engle-Granger Cointegration Test). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/fourier-engle-granger-cointegration · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026