Kopējo saistīto efektu vidējās grupas (CCEMG) novērtētājs
Kopējo saistīto efektu vidējās grupas novērtētājs, ko 2006. gadā ieviesa Pesaran, ir heterogēns paneļa datu novērtētājs, kas kontrolē šķērsgriezuma atkarību, tuvinot neuzskatāmus kopējos faktorus ar mainīgo šķērsgriezuma vidējiem. Tas paliek konsekvents, ja slīpuma koeficienti atšķiras starp vienībām.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Pesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00692.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Common Correlated Effects Mean Group Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/ccemg-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Augmented Mean Group (AMG) novērtētājsEkonometrija↔ compare
- Parastā mazāko kvadrātu (OLS) regresijaEkonometrija↔ compare
- Paneļa kointegrācijas testi (Pedroni, Kao, Westerlund)Ekonometrija↔ compare
- Fiksēto efektu paneļa datu modelisEkonometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →