ScholarGate
Asistents
Machine learningNonlinear Control

Atgriezeniskās saites linearizācija

Atgriezeniskās saites linearizācija ir nelineāra vadības metode, kas izmanto nelineāru stāvokļa atgriezeniskās saites transformāciju, lai pārveidotu nelineāru sistēmu lineārā sistēmā, tādējādi ļaujot izmantot standarta lineārās vadības metodes. Izstrādāta Isidori, Sontag un citiem 20. gadsimta 80. gados, atgriezeniskās saites linearizācija ir konceptuāli eleganta un jaudīga: ja sistēma atbilst noteiktiem strukturāliem nosacījumiem (relatīvā pakāpe, atsaistes matricas rangs), nelinearitātes var precīzi anulēt ar atgriezenisko saiti, reducējot problēmu uz lineāru projektēšanu.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Isidori, A. (1995). Nonlinear Control Systems (3rd ed.). Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-84628-615-5
  2. Sontag, E. D. (1983). A concept of input-output linearization. Proceedings of the 22nd IEEE Conference on Decision and Control. link
  3. Nijmeijer, H., & Van der Schaft, A. J. (1990). Nonlinear Dynamical Control Systems. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2101-0

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Feedback Linearization. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/control-theory/feedback-linearization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateFeedback Linearization (Feedback Linearization). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/control-theory/feedback-linearization · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026