Laika sēriju epigenoma plašās asociācijas pētījumi — Longitudinal EWAS
Laika sēriju epigenoma plašās asociācijas pētījums (time-series EWAS) paplašina klasisko šķērsgriezuma EWAS dizainu uz longitudinaliem apstākļiem, mērot DNS metilēšanu visā epigenomā vairākos laika punktos tajos pašos indivīdos. Mērķis ir identificēt CpG vietas, kuru metilēšanas līmenis sistemātiski mainās laika gaitā, vai raksturot, kā epigentiskās asociācijas ar ekspozīciju vai fenotipu attīstās attīstības stadiju, ārstēšanas periodu vai slimības trajektoriju laikā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., ... & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. link ↗
- Waterland, R. A., Kellermayer, R., Laritsky, E., Rayco-Solon, P., Harris, R. A., Travisano, M., ... & Prentice, A. M. (2010). Season of conception in rural Gambia affects DNA methylation at putative human metastable epialleles. PLoS Genetics, 6(12), e1001252. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Epigenome-wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bioinformatics/time-series-epigenome-wide-association-study
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Epigenomu plaša asociācijas pētījums (EWAS)Bioinformātika↔ salīdzināt
- RNA-seq diferenciālās ekspresijasBioinformātika↔ salīdzināt
- Laika sēriju vienšūnu RNS sekvenēšanas analīzeBioinformātika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →