ScholarGate
Asistents
Process / pipelinetrend-detection

Identifikācija pētniecības frontēm

Identifikācija pētniecības frontēm ir bibliometriska metode, lai atklātu jaunākās vai aktuālākās pētniecības jomas plašākā pētniecības ainavā. 'Pētniecības fronte' ir nesen publicētu, ļoti citētu rakstu kopa, kas nosaka pašreizējo aktīvo virzienu kādā jomā. Atšķirībā no nostabilizējušāmies pētniecības kopienām (ko var identificēt, izmantojot kopcitēšanas tīklus un lēni mainīgus modeļus), pētniecības frontēm raksturīga strauja izaugsme, augsta citēšanas vērtība (raksti ātri uzkrāj citējumus) un vājas vēsturiskas saites ar esošo literatūru. Sistemātiski izstrādāta Chen un citu autoru 90. gados–2000. gados, pētniecības frontes identifikācija ļauj pētniekiem, finansētājiem un politikas veidotājiem izsekot, kur koncentrējas zinātniskā darbība un kur rodas izrāviena pētījumi.

Pielietot ar LacunaDrīzumāVideoDrīzumāLejupielādēt slaidus

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Chen, C., & Paul, R. J. (1997). Visualizing a knowledge domain's intellectual structure. IEEE Computer, 30(3), 65–71. link
  2. Chen, C., Ciliberto, G., & Chen, Y. (2009). Detecting science hot topics by aggregating publication metadata. Journal of Informetrics, 3(2), 74–89. link
  3. Small, H., Boyack, K. W., & Klavans, R. (2005). Identifying emerging topics in science and technology. Research Policy, 43(8), 1232–1241. DOI: 10.1016/j.respol.2014.02.005

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 4). Research Front Identification and Emerging Trend Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bibliometrics/research-front-identification

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateResearch Front Identification (Research Front Identification and Emerging Trend Detection). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/bibliometrics/research-front-identification · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026