프롬프트 엔지니어링 — 대규모 언어 모델을 위한 지시 설계

프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델(LLM)로부터 목표하는 출력을 이끌어내기 위해 구조화된 자연어 지시, 즉 프롬프트를 작성하는 실천 방법이다. GPT-3의 맥락에서 Brown 등(2020)에 의해 형식화되었고, 연쇄적 사고 프롬프팅(chain-of-thought prompting)으로 Wei 등(2022)에 의해 확장된 이 방법은 제로샷(zero-shot), 퓨샷(few-shot), 연쇄적 사고, 트리 오브 씽킹(tree-of-thought)의 네 가지 주요 전략을 포함한다. 분석가는 모델을 재훈련하는 대신, 입력 텍스트의 설계를 통해 모델의 행동을 전적으로 형성한다.