Process / pipelineData collection

다중 소스 API 기반 데이터 수집

다중 소스 API 기반 데이터 수집은 연구자가 연구 프로젝트를 위해 디지털 데이터를 수확하기 위해 두 개 이상의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 동시에 또는 순차적으로 쿼리하는 체계적인 기법입니다. 소셜 미디어 API, 정부 공개 데이터 포털, 과학 데이터 저장소 등 여러 플랫폼 또는 서비스에서 데이터를 가져옴으로써 연구자는 단일 소스가 허용하는 것보다 더 풍부하고 대표성 있는 데이터셋을 구축할 수 있습니다. 이 방법은 특히 계산 사회 과학, 디지털 인문학, 공중 보건 감시 및 환경 모니터링에서 두드러집니다.

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출처

  1. Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063
  2. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection

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ScholarGateMulti-source API-based Data Collection (Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026