Process / pipelineData collection

API 기반 데이터 수집 — 프로그래밍 방식 연구 데이터 검색

API 기반 데이터 수집은 연구자가 구조화된 요청을 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스로 보내 디지털 플랫폼, 데이터베이스 또는 서비스에서 데이터를 자동으로 검색하는 체계적인 기법입니다. 이는 계산 사회 과학에서 대규모 소셜 미디어 기록, 정부 공개 데이터, 금융 데이터 스트림 및 과학 저장소 콘텐츠를 JSON 또는 XML과 같은 기계 판독 가능 형식으로 수집하는 주요 방법으로 사용되며, 수동 수집으로는 달성할 수 없는 재현 가능하고 확장 가능한 데이터 획득을 가능하게 합니다.

PaperMind(으)로 주제 찾기곧 제공동영상곧 제공Download slides

방법 전문 읽기

회원 전용

무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.

로그인

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

출처

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 9780691158648
  2. Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/api-based-data-collection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

이 방법을 참조하는 항목

ScholarGateAPI-based Data Collection (Application Programming Interface-based Data Collection). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/survey-methodology/api-based-data-collection · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026