Process / pipelineSampling
적응형 할당 표본 추출 — 조사 연구에서의 동적 할당 제어
적응형 할당 표본 추출(adaptive quota sampling)은 사전에 정의된 인구 통계 또는 특성 기반 할당(quota)으로 시작하여, 응답 패턴, 무응답 추세 또는 대표성 문제에 대응하여 데이터 수집 중에 해당 할당을 조정하는 비확률 표본 추출 접근법입니다. 표본 추출 과정을 고정된 것이 아니라 반복적인 것으로 취급함으로써, 연구자는 데이터 수집을 처음부터 다시 시작하지 않고도 실시간으로 불균형을 수정하고 최종 표본 구성을 개선할 수 있습니다.
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출처
- Groves, R. M., & Heeringa, S. G. (2006). Responsive design for household surveys: Tools for actively controlling survey errors and costs. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 169(3), 439–457. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2006.00423.x ↗
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: the method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558–625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Quota Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survey-methodology/adaptive-quota-sampling
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