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어시스턴트
Latent structureMultivariate analysis

강건 계층적 군집화

강건 계층적 군집화는 민감한 거리 측정치와 연결 기준을 이상치에 강인한 대안으로 대체함으로써 고전적인 병합 또는 분할 계층적 군집화를 확장하며, 데이터에 이상 관측치나 중미분포가 포함되어 있더라도 군집 구조를 보존합니다.

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출처

  1. Kaufman, L. & Rousseeuw, P. J. (1990). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley. ISBN: 978-0471878766
  2. Garcia-Escudero, L. A., Gordaliza, A., Matran, C. & Mayo-Iscar, A. (2010). A review of robust clustering methods. Advances in Data Analysis and Classification, 4(2–3), 89–109. DOI: 10.1007/s11634-010-0064-5

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Hierarchical Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-hierarchical-clustering

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ScholarGateRobust Hierarchical Clustering (Robust Hierarchical Clustering). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/statistics/robust-hierarchical-clustering · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026