Latent structureMultivariate analysis
강건한 컨joint 분석
강건한 컨joint 분석은 다속성 제품 또는 서비스에 대한 응답자의 선호를 부분 가치 효용으로 분해하는 동시에, 이상치 평가 또는 특이한 응답자의 왜곡 영향을 방지합니다. 이는 고전적인 컨joint 추정을 강건 회귀 또는 강건 집계 기법에 적용하여, 소수의 평가가 다수와 현저하게 다를 때에도 속성 중요도에 대한 결론이 신뢰할 수 있도록 합니다.
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출처
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004 ↗
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-conjoint-analysis
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