Regression model
잭나이프 재표본 추출
잭나이프는 고전적인 재표본 추출 방법으로, 관측치 하나를 체계적으로 제외하고 통계량을 재계산하여 편향과 분산을 추정한다. 1956년 Quenouille이 소개하고 1974년 Miller가 검토한 이 방법은 부트스트랩보다 앞서며, 추정량 안정성 평가를 위한 간단하고 결정론적인 도구로 남아 있다.
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출처
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/jackknife
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