Regression modelRegression / GLM
베이즈 혼합 효과 모형
베이즈 혼합 효과 모형은 고정 효과, 랜덤 효과 분산, 잔차 분산 등 모든 모수들에 사전 분포를 설정하고, 데이터를 사용하여 이를 갱신하여 완전한 사후 분포를 생성함으로써 고전적인 혼합 효과 프레임워크를 확장합니다. 이는 모집단 수준 및 그룹 수준 효과 모두에 대한 일관된 불확실성 정량화를 동시에 제공합니다.
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출처
- Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., & Walker, S. (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4. Journal of Statistical Software, 67(1), 1–48. DOI: 10.18637/jss.v067.i01 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-mixed-effects-model
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