Regression modelRegression / GLM
베이지안 분위수 회귀
베이지안 분위수 회귀는 결과 변수의 임의의 선택된 분위수에서의 회귀 계수에 대한 전체 사후 분포를 추정합니다. 비대칭 라플라스 가능도와 계수에 대한 사전 분포를 결합함으로써, 가우시안 오차를 가정하지 않고 중앙값, 10번째 백분위수 또는 90번째 백분위수와 같은 조건부 분위수의 불확실성 정량화 추정치를 제공합니다.
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출처
- Kozumi, H., & Kobayashi, G. (2011). Gibbs sampling methods for Bayesian quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81(11), 1565–1578. DOI: 10.1080/00949655.2010.496117 ↗
- Yu, K., & Zhang, J. (2005). A three-parameter asymmetric Laplace distribution and its extension. Communications in Statistics – Theory and Methods, 34(9–10), 1867–1879. DOI: 10.1080/03610920500199018 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-quantile-regression
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