Latent structureMultivariate analysis
베이즈 계층적 군집화 (BHC)
베이즈 계층적 군집화는 각 단계에서 베이즈 모델 비교를 사용하여 중첩된 군집 병합의 트리를 구축하는 확률적 집합 알고리즘입니다. 기하학적 연결 기준을 최소화하는 대신, 두 군집의 데이터가 단일 결합 모델 또는 두 개의 별도 모델에 의해 더 잘 설명되는지 여부를 각 후보 병합에서 평가하여 통계적으로 원칙적인 덴드로그램을 생성합니다.
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출처
- Heller, K. A. & Ghahramani, Z. (2005). Bayesian hierarchical clustering. In Proceedings of the 22nd International Conference on Machine Learning (ICML 2005), pp. 297–304. ACM. DOI: 10.1145/1102351.1102389 ↗
- Murtagh, F. & Legendre, P. (2014). Ward's hierarchical agglomerative clustering method: which algorithms implement Ward's criterion? Journal of Classification, 31(3), 274–295. DOI: 10.1007/s00357-014-9161-z ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hierarchical Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-hierarchical-clustering
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