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어시스턴트
Hypothesis testPoint pattern analysis

Ripley K 함수

1977년 Brian Ripley가 소개한 Ripley K 함수는 공간 점 패턴에 대한 2차 요약 통계량입니다. 이는 완전 공간 무작위성(CSR) 하에서 예상되는 것과 비교하여 주어진 거리 d 내의 점 개수가 어떻게 되는지를 측정합니다. 생태학, 역학, 범죄학, 지리학에서 널리 사용되는 K 함수는 사건이 여러 공간 규모에서 동시에 군집하는지, 분산되는지, 또는 무작위로 분포하는지를 밝혀줍니다.

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출처

  1. Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x

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ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/ripley-k

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ScholarGateRipley K Function (Ripley K Function (Point Pattern Analysis)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/ripley-k · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026