Regression modelGIS / spatial
Panel Local Indicators of Spatial Association (패널 LISA)
Panel Local Indicators of Spatial Association(패널 LISA)는 Anselin의 LISA 통계량(가장 흔하게는 Local Moran's I)을 패널 데이터셋으로 확장하여 여러 시점에 걸쳐 각 위치에서의 공간적 군집과 이상치를 식별합니다. 시간에 따라 지역적 자기상관 측정을 반복 적용함으로써 연구자들은 공간적 집중 패턴이 나타나는지, 지속되는지, 또는 해소되는지를 탐지할 수 있으며, 이는 단일 횡단면 분석보다 풍부한 시공간적 그림을 제공합니다.
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출처
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Millo, G., & Piras, G. (2012). splm: Spatial panel data models in R. Journal of Statistical Software, 47(1), 1–38. DOI: 10.18637/jss.v047.i01 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/spatial-analysis/panel-local-indicators-of-spatial-association
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- 공간적 연관성의 지역 지표(LISA)공간분석↔ 비교
- 지역적 모란 I (LISA)공간분석↔ 비교
- 패널 공간 자기상관공간분석↔ 비교
- 시공간 국지적 공간 연관 지표(ST-LISA)공간분석↔ 비교