Machine learningDecision theory
삼방향 결정
삼방향 결정(3WD)은 Yiyu Yao가 2010년에 도입한 결정 이론적 프레임워크로, 확률적 거친 집합 이론을 사용하여 객체의 전체를 긍정(수락), 부정(거부), 경계(유보)의 세 영역으로 분할합니다. 모든 객체를 두 개의 클래스 중 하나로 강제하는 이진 분류기와 달리, 3WD는 확신에 찬 결정을 내리기에 증거가 불충분할 때 판단을 보류하는 세 번째 옵션을 허용함으로써 불확실성을 명시적으로 인정합니다.
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출처
- Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/soft-computing/three-way-decisions
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