Process / pipelineSimulation / optimization
강건 목표 계획 — 불확실성 하에서의 다중 목표 달성
강건 목표 계획(RGP)은 불확실하거나 모호한 모델 매개변수를 처리하기 위해 고전적인 목표 계획을 확장합니다. 명확한 목표로부터의 편차를 최소화하는 대신, 그럴듯한 시나리오 또는 불확실한 데이터 실현 범위 내에서 실행 가능하고 거의 최적인 상태를 유지하는 해를 추구합니다. RGP는 목표가 열망적이고 입력 데이터가 내재된 변동성이나 추정 오차를 포함하는 계획 문제에서 특히 가치가 있습니다.
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출처
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/robust-goal-programming
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