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베이지안 시나리오 분석 — 베이지안 추론을 통한 미래 시나리오의 확률 가중치 부여
베이지안 시나리오 분석(Bayesian Scenario Analysis, BSA)은 구조화된 시나리오 계획과 베이지안 확률 이론을 결합하여, 대안적 미래에 명시적인 사전 확률을 할당하고 새로운 증거나 전문가 판단이 이용 가능해짐에 따라 이를 업데이트합니다. 그 결과는 동등하게 가중되거나 임의로 가중된 미래 집합이 아니라, 시나리오 전반에 걸친 결과의 확률 가중치 분포입니다.
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출처
- Aven, T., & Reniers, G. (2013). How to define and interpret a probability in a risk and safety setting. Safety Science, 51(1), 223–231. DOI: 10.1016/j.ssci.2012.06.005 ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. ISBN: 9780833032973
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Scenario Analysis — Probabilistic scenario weighting via Bayesian inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/bayesian-scenario-analysis
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