Process / pipelineSimulation / optimization
Agent-Based Integer Programming — 이산 의사결정 시스템을 위한 하이브리드 시뮬레이션-최적화
Agent-Based Integer Programming (ABIP)는 행위자 기반 모델링의 풍부한 행위적 특성과 정수 계획법의 조합적 엄밀성을 결합합니다. 개별 행위자는 지역적 목표를 추구하는 반면, 전역적 IP 솔버는 이산적 실행 가능성 제약 조건을 강제하여, 자원 할당, 스케줄링, 그리고 창발적 상호작용 효과 하에서의 네트워크 설계와 같이 의사결정이 정수 값을 가져야 하는 다중 행위자 시스템의 현실적인 모델링을 가능하게 합니다.
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출처
- Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems (2nd ed.). Wiley. ISBN: 9780470519462
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Integer Programming — Hybrid optimization integrating agent-based modeling with integer programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/agent-based-integer-programming
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