Process / pipelineSimulation / optimization

에이전트 기반 동적 프로그래밍 — 다중 에이전트 시스템에서의 순차적 의사 결정

에이전트 기반 동적 프로그래밍(ABDP)은 벨만 동적 프로그래밍 프레임워크를 에이전트 기반 모델의 개별 에이전트 내에 내장하여, 각 에이전트가 후진 귀납법 또는 가치 함수 반복을 사용하여 순차적이고 다단계 의사 결정 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 그 결과는 최적화 에이전트의 집합이며, 이들의 상호작용은 창발적인 시스템 수준의 행동을 생성합니다.

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출처

  1. Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
  2. Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/agent-based-dynamic-programming

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ScholarGateAgent-based dynamic programming (Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/simulation/agent-based-dynamic-programming · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026