Process / pipelineNonparametric
순위 집합 표본 추출
순위 집합 표본 추출(Ranked Set Sampling, RSS)은 G. A. McIntyre가 1952년에 소개한 자료 수집 방법으로, 단위의 시각적 순위 매기기가 실제 측정보다 쉽거나 저렴할 때 추정 효율성을 향상시킨다. 원하는 결과값을 산출할 가능성이 가장 높은 단위를 의도적으로 선택하고 측정함으로써, RSS는 편향성을 유지하면서 단순 무작위 표본 추출에 비해 분산을 감소시킨다.
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출처
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/sampling/ranked-set-sampling
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