Process / pipelineethical-violations
데이터 조작 및 위조
데이터 조작 및 위조는 연구 데이터를 의도적으로 잘못 표현하는 심각한 연구 부정행위입니다. 조작은 실제로 수집되지 않은 데이터를 만들어내는 것을 의미하며, 위조는 실제 데이터를 변경하여 의미를 바꾸는 것을 의미합니다. 두 가지 모두 과학적 무결성을 훼손하고, 연구 자원을 낭비하며, 연구 대상자와 대중에게 해를 끼칠 수 있습니다. 연방 정책(42 CFR Part 93)은 이러한 위반을 공식적으로 정의하고 있으며, 통계 분석 도구와 데이터 투명성 관행을 통해 탐지가 개선되고 있으며, 예방을 위해서는 강력한 데이터 거버넌스와 책임 문화를 요구합니다.
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출처
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-ethics/data-fabrication-falsification
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