Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen
시뮬레이션 보조 횡단 연구
시뮬레이션 보조 횡단 연구는 고전적인 횡단 조사에서 얻는 단일 시점의 전체 모집단 스냅샷과 계산 시뮬레이션(예: 행위자 기반 모델링 또는 몬테카를로 방법)을 결합하여 단일 시점에서 수집된 데이터로부터 추론할 수 있는 범위를 확장합니다. 경험적 횡단 데이터는 시뮬레이션을 보정하는 데 사용되며, 시뮬레이션은 조사만으로는 밝힐 수 없는 반사실적 상황, 희귀 하위 집단 또는 동적 프로세스를 탐색합니다.
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출처
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
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- 행위자 기반 모델링 (ABM)시뮬레이션↔ 비교
- 몬테카를로 시뮬레이션의사결정↔ 비교
- 조사 연구연구설계↔ 비교
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