Machine learningRemote sensing
픽셀 기반 영상 분류
픽셀 기반 영상 분류는 위성 또는 항공 영상의 개별 픽셀을 다중 밴드에 걸친 스펙트럼 값만을 기반으로 주제별 토지 피복 범주에 할당하는 기본적인 원격 탐사 기법입니다. Lu와 Weng (2007)에 의해 체계적으로 조사되고 공식화된 이 접근법은 레이블이 지정된 훈련 샘플이 분류기를 안내하는 지도 학습 방법과 사전 레이블 없이 자연적인 스펙트럼 그룹화를 발견하는 비지도 군집화 접근법을 모두 포함합니다.
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출처
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/remote-sensing/pixel-based-classification
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