Machine learningRemote sensing
하이퍼스펙트럴 언믹싱
하이퍼스펙트럴 언믹싱은 각 하이퍼스펙트럴 영상 픽셀을 순수 물질 스펙트럼(엔드멤버)과 해당 물질의 비율(분포 계수)로 분해하는 신호 처리 기법입니다. 센서 해상도가 종종 여러 지표 피복 유형을 단일 픽셀에 포함시키기 때문에, 언믹싱은 기존 분류로는 불가능한 서브픽셀 구성 정보를 복구합니다. Keshava와 Mustard (2002)는 지질 및 원격 탐사 분야의 기존 연구들을 엄격한 선형 혼합 모델 하에 통합하는 기초적인 신호 처리 프레임워크를 제공했습니다.
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출처
- Keshava, N., & Mustard, J. F. (2002). Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1), 44–57. DOI: 10.1109/79.974727 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/remote-sensing/hyperspectral-unmixing
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