Regression model

강건 상관관계 (스피어만, 켄달, 그리고 바이웨이트)

강건 상관관계는 이상치에 저항하는 연관성 척도의 한 계열로, 스피어만 순위 상관관계, 켄달의 타우, 그리고 바이웨이트 중간 상관관계를 포함합니다. Wilcox (2012)와 Shevlyakov & Oja (2016)가 기술한 강건 통계학의 전통을 바탕으로, 몇 개의 극단적인 점에 의해 왜곡되지 않으면서 두 변수가 얼마나 강하게 함께 움직이는지를 측정합니다.

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출처

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458

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ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/robust-correlation

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ScholarGateRobust Correlation (Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/statistics/robust-correlation · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026