네트워크 확산 모델 — SIR, SIS, 및 독립 폭포수(Independent Cascade)
네트워크 확산 모델은 정보, 질병 또는 혁신이 연결된 시스템을 통해 퍼져나가는 방식을 시뮬레이션하는 구획(compartmental) 및 확률론적 프레임워크 계열입니다. Kermack과 McKendrick (1927)의 수학적 역학(epidemiology)에 뿌리를 둔 SIR 및 SIS 모델은 노드를 상태로 분할하고 접촉률과 회복 확률에 의해 구동되는 전환을 추적합니다. Kempe, Kleinberg, Tardos (2003)에 의해 형식화된 독립 폭포수(Independent Cascade) 및 선형 임계값(Linear Threshold) 모델은 이 논리를 사회적 영향력으로 확장하여 활성화가 이웃을 통해 네트워크를 통해 한 번에 하나씩 전파되는 방식을 모델링합니다.
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출처
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/network-diffusion
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