Process / pipeline
링크 예측 — 네트워크의 누락되거나 미래의 엣지 추론
링크 예측은 관찰된 그래프에서 누락된 엣지가 무엇인지 또는 미래에 형성될 가능성이 있는 엣지가 무엇인지 추정하는 네트워크 분석 작업입니다. Liben-Nowell과 Kleinberg (2003, 2007)에 의해 형식화된 이 작업은 공통 이웃, 자카드 계수, Adamic-Adar와 같은 간단한 구조적 유사도 지수부터 행렬 분해, 그래프 신경망(GNN) 방법에 이르기까지 다양한 접근 방식을 포함하며, 실제 엣지와 존재하지 않는 엣지 간의 심각한 불균형 비율을 설명하기 위해 AUC 및 평균 정밀도로 평가됩니다.
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출처
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/link-prediction
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