Machine learningGraph representation

Knowledge Graph Embeddings (TransE and beyond)

국가, 수도, 그리고 'is-capital-of'라는 관계를 지도 위에 배치한다고 상상해 보세요. TransE는 다음과 같이 말합니다: 프랑스의 벡터에서 시작하여 'capital'이라고 표시된 방향으로 걸어가면 파리 근처에 도착해야 합니다. 개체는 점이고, 관계는 개체들을 연결하는 화살표입니다. 이 모델은 알려진 화살표가 올바르게 가리키도록 이러한 위치를 학습하여, 같은 화살표를 따라감으로써 (지도에 없는 수도를 찾는 것처럼) 알려지지 않은 사실을 추론하는 것을 쉽게 만듭니다.

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출처

  1. Bordes, A., Usunier, N., García-Durán, A., Weston, J., & Yakhnenko, O. (2013). Translating embeddings for modeling multi-relational data. Advances in Neural Information Processing Systems, 26. link

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ScholarGateKnowledge Graph Embeddings (Knowledge Graph Embeddings (TransE and beyond)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/network-analysis/knowledge-graph-embeddings · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026