Machine learningGraph mining
Graph Kernels for Structured Data
두 분자 그래프를 상상해 보십시오. 각 분자를 고정 길이 벡터로 펼치는 대신, 그래프 커널은 두 분자가 공유하는 작은 구조적 모티프(결합 사슬, 고리 패턴, 국소적 이웃)의 수를 계산합니다. 더 많은 구조적 조각을 공유할수록 더 유사하다고 판단됩니다. 이 계산은 암묵적으로 수행되므로 매우 큰 특징 공간도 계산적으로 다루기 쉽습니다.
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출처
- Vishwanathan, S. V. N., Schraudolph, N. N., Kondor, R., & Borgwardt, K. M. (2010). Graph kernels. Journal of Machine Learning Research, 11, 1201–1242. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Graph Kernels for Structured Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/network-analysis/graph-kernels
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