Process / pipelineStatistical analysis

최대 공분산 분석

최대 공분산 분석(Maximum Covariance Analysis, MCA)은 두 개의 공간적으로 분포된 필드(예: 해수면 온도와 강수량) 간의 변동성 연계 패턴을 식별하는 통계 기법입니다. 단일 필드의 분산을 중점적으로 다루는 EOF 분석과 달리, MCA는 두 개의 서로 다른 필드 간에 최대 상관관계를 갖는 공간 패턴을 식별합니다.

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경험적 직교 원격 상관 WRF 모델

출처

Bretherton, C. S., Widmann, M., Dymnikov, V. P., Wallace, J. M., & Blade, I. (1992). The effective number of spatial degrees of freedom of a time-varying field. Journal of the Atmospheric Sciences, 49(11), 1063-1083. link ↗
Newman, M., Sardeshmukh, P. D., & Penland, C. (2016). Relative Contributions to Subseasonal Predictability: Bridging Medium-Range and Climate Time Scales. Journal of Climate, 29(15), 5629-5647. link ↗