Process / pipelineNormalized wavelet correlation
웨이블릿 코히어런스
웨이블릿 코히어런스(WTC)는 시간-주파수 영역에서 두 시계열 간의 상관관계를 정규화하여 나타내는 척도로, 원시 교차 웨이블릿 변환의 진폭 의존성을 제거합니다. Torrence와 Webster(1999)가 도입하고 Grinsted, Moore, 그리고 Jevrejeva(2004)가 정립한 WTC는 두 신호의 개별 전력 수준과 무관하게 각 시간-주파수 지점에서 두 신호가 얼마나 밀접하게 결합되어 있는지를 정량화합니다. 이는 고전적인 스펙트럼 코히어런스의 웨이블릿 아날로그로, 모든 주파수에 걸쳐 시간적으로 국지화된 관계를 드러냅니다.
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출처
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
- Maraun, D., Kurths, J., & Holschneider, M. (2007). Nonstationary Gaussian processes in wavelet domain: synthesis, estimation, and significance testing. Physical Review E, 75(1), 016707. DOI: 10.1103/PhysRevE.75.016707 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Wavelet Coherence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/time-series/wavelet-coherence
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