Regression modelEvidence synthesis

메타 회귀 분석

메타 회귀 분석은 연구 수준의 효과 크기를 하나 이상의 연구 특성(조절 변수)에 회귀시켜 연구 간 이질성을 설명함으로써 기존의 메타 분석을 확장하는 통계 기법입니다. 2002년 Thompson과 Higgins에 의해 공식화되었으며, 혼합 효과 프레임워크 내에서 가중 최소 제곱법(각 연구를 분산의 역수로 가중)을 사용하여 연구자들이 어떤 연구 특징이 문헌 전반에 걸쳐 관찰된 효과의 변동을 체계적으로 설명하는지 식별할 수 있도록 합니다.

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출처

  1. Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187

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ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/meta-analysis/meta-regression

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ScholarGateMeta-Regression (Meta-Regression). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/meta-analysis/meta-regression · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026