자기 지도 학습 지원 벡터 머신

자기 지도 학습 지원 벡터 머신(Self-supervised Support Vector Machine)은 자기 지도 사전 훈련(pretext task를 통해 레이블 없는 데이터로부터 표현 학습)과 결과 특징 벡터에 대해 훈련된 지원 벡터 머신 분류기를 결합한 것입니다. 이 하이브리드 접근 방식은 대규모 레이블 없는 데이터셋에 내재된 구조를 활용한 후 SVM의 마진 최대화 목표를 적용함으로써, 레이블이 지정된 데이터가 부족할 때도 강력한 분류 성능을 가능하게 합니다.