Machine learningGame-theoretic
샤플리 값
샤플리 값(Shapley Value)은 협력 게임에서 총 보상을 참여자들의 연합에 대한 한계 기여도를 기반으로 공정하게 분배하는 해법 개념이다. 1953년 로이드 샤플리(Lloyd Shapley)가 소개한 샤플리 값은 네 가지 직관적인 공리(효율성: 총 보상이 분배됨, 대칭성: 동일한 참여자는 동일한 보상을 받음, 무효 플레이어: 기여가 없는 참여자는 아무것도 받지 못함, 가법성: 게임 간의 보상이 합산됨)를 만족하는 유일한 보상 분배이다.
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출처
- Shapley, L. S. (1953). A value for n-person games. In H. W. Kuhn & A. W. Tucker (Eds.), Contributions to the Theory of Games II (pp. 307-317). Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400881970-018 ↗
- Roth, A. E. (1988). The Shapley value as a von Neumann-Morgenstern utility. Econometrica, 56(4), 745-794. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Shapley Value for Coalition Games. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/game-theory/shapley-value
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