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어시스턴트
Machine learningGame-theoretic

확률적 효용 모형

확률적 효용 모형은 의사결정자가 대안들로부터 불확실한 효용을 얻고 최대 효용을 주는 선택지를 고른다고 가정함으로써 이산 선택 행동을 설명한다. 1974년 Daniel McFadden이 소개한 이 모형은 효용을 체계적(관찰 가능한) 구성요소와 확률적(개인차적) 구성요소로 분해하여 확률적 선택 예측을 가능하게 한다. 로짓 모형은 모수적 모형으로, 마케팅, 교통, 환경 가치 평가 등에서 널리 사용되는 폐쇄형 선택 확률을 도출한다.

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확률적 효용 모형
애로우-드브뢰 일반균형베이지안 내쉬 균형내쉬 균형주인-대리인 모형

출처

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link ↗
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/game-theory/random-utility-model

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ScholarGate — Random Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/game-theory/random-utility-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026