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베이지안 완전 요인 설계 — 베이지안 완전 요인 실험 설계
베이지안 완전 요인 설계는 고전적인 완전 요인 실험의 완전한 조합 구조 — 모든 요인 수준 조합을 실행하는 것 — 와 요인 효과에 대한 사전 지식을 통합하고 점 추정치와 p-값 대신 주 효과, 상호작용 및 모델 매개변수에 대한 완전한 사후 분포를 산출하는 베이지안 추론 프레임워크를 결합합니다.
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출처
- Chaloner, K., & Verdinelli, I. (1995). Bayesian experimental design: A review. Statistical Science, 10(3), 273–304. DOI: 10.1214/ss/1177009939 ↗
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/experimental-design/bayesian-full-factorial-design
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- 실험 설계의 베이즈 최적화실험설계↔ 비교
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